Libellula Lab 4.0 — AI Web Marketing Agency
Agenti AI e automazioni

Agenti AI e automazioni per aziende

Progettiamo agenti AI e automazioni che lavorano dentro i processi già esistenti: qualifica dei lead, customer care, flussi CRM e WhatsApp, produzione di contenuti operativi.

Napoli e Milano Integrazione sui sistemi esistenti Escalation sempre prevista
Risposta rapida

Cosa sono gli agenti AI e le automazioni AI

Un agente AI è un software che interpreta una richiesta in linguaggio naturale, decide quali azioni compiere e le esegue negli strumenti aziendali già in uso (CRM, e-mail, WhatsApp, gestionale, database). Un'automazione AI, invece, esegue un processo ripetitivo su regole ed eventi, usando modelli linguistici dove serve comprendere testo. Libellula Lab 4.0 progetta e integra entrambi per PMI e aziende, dalle sedi di Napoli e Milano, partendo dai processi realmente misurabili.

La differenza pratica è nel grado di autonomia: l'automazione esegue una sequenza decisa in fase di progetto, l'agente sceglie il percorso in base alla richiesta, entro un perimetro di azioni e permessi che definiamo insieme. Nei progetti reali le due cose convivono: un agente in front-end e automazioni in back-end che spostano i dati tra i sistemi aziendali.

Casi d'uso

Dove agenti e automazioni aiutano davvero una PMI

Partiamo sempre da un processo singolo e misurabile, non da una piattaforma generica.

Qualifica dei lead

Le richieste dai form, dalla mail o da WhatsApp vengono lette, riassunte, classificate per priorità e inoltrate alla persona giusta con un contesto già pronto.

Customer care assistito

Un assistente risponde alle domande ricorrenti sulla base della documentazione aziendale e passa la conversazione a un operatore quando il caso esce dal perimetro previsto.

Automazioni CRM e gestionale

Creazione e aggiornamento di schede cliente, promemoria, stati di trattativa e attività di follow-up sincronizzati tra i sistemi già in uso.

Flussi WhatsApp Business

Presa in carico delle conversazioni, risposte alle richieste standard, raccolta dei dati necessari al preventivo e passaggio ordinato al commerciale.

Produzione di contenuti operativi

Bozze di schede prodotto, risposte alle recensioni, riassunti di documenti e report interni generati su template e tono di voce aziendali.

Assistenti interni su dati aziendali

Ricerca conversazionale su listini, procedure e manuali, con risposte che citano il documento di origine.

Metodo

Come lavoriamo

Cinque fasi, con criteri di misurazione definiti prima dello sviluppo.

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Fase 1 di 5: Analisi dei processi
Step 01

Analisi dei processi

Mappiamo le attività ripetitive, i volumi e gli strumenti già presenti, per capire dove un agente AI porta un vantaggio concreto e dove non serve.

Servizi collegati

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FAQ

Domande frequenti

Le domande che riceviamo più spesso da aziende e PMI prima di avviare un progetto di agenti AI.

Un chatbot tradizionale segue un albero di risposte predefinito. Un agente AI comprende la richiesta in linguaggio naturale e può compiere azioni: leggere una scheda cliente, aggiornare un CRM, inviare una mail, aprire un ticket. Il chatbot informa, l'agente esegue un compito all'interno di regole e permessi definiti.

No per l'uso quotidiano: l'agente lavora dentro strumenti che il team già conosce, come e-mail, WhatsApp o CRM. Serve invece un referente interno che conosca il processo, validi le risposte nella fase iniziale e decida quando una richiesta deve passare a una persona.

Bastano le fonti che descrivono il processo scelto: documentazione, listini, procedure, storico delle richieste ricevute. Definiamo insieme quali dati l'agente può leggere e quali no, e i trattamenti vengono impostati in modo coerente con il GDPR e con le policy aziendali.

Dipende dal numero di sistemi da integrare. Un primo caso d'uso singolo, con prototipo testato su casi reali, è tipicamente più rapido di un'automazione trasversale a più reparti: definiamo la durata nella fase di analisi, prima dell'avvio, e la mettiamo per iscritto nel preventivo.

Il costo dipende dai processi coinvolti, dalle integrazioni richieste e dal volume di conversazioni o operazioni. Non pubblichiamo un listino fisso perché sarebbe fuorviante: dopo una call di analisi inviamo un preventivo con perimetro, attività e tempi, entro 48 ore lavorative.

L'escalation è parte della progettazione: quando la richiesta esce dal perimetro previsto o la confidenza è bassa, la conversazione passa a un operatore con il riepilogo di quanto raccolto. È un comportamento che impostiamo esplicitamente, non un caso limite lasciato al modello.

Parliamo del processo da automatizzare

Raccontaci un flusso che oggi occupa tempo al team: ti rispondiamo con un perimetro di intervento e un preventivo entro 48 ore lavorative.

Automazioni & agenti AI

Approfondimenti dal blog

Agenti AI, workflow automation, produttività, knowledge base interne e integrazioni con CRM e gestionali.

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