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Google sta vincendo contro gli scraper: dal 13 settembre 2026 i dati dei rank tracker vacillano. Come ricostruire la misurazione su fonti di prima parte

Nozzle segnala un calo dell 80% dei dati raccolti, Sistrix dichiara raccolta a ritmo ridotto. Le posizioni non sono cambiate: è cambiato chi riesce a misurarle

Libellula Lab 4.0· 21 Settembre 2026· 9 min di lettura
Google sta vincendo contro gli scraper: dal 13 settembre 2026 i dati dei rank tracker vacillano. Come ricostruire la misurazione su fonti di prima parte

Il 18 settembre 2026 Search Engine Roundtable ha riportato che da circa il 13 settembre Google sta bloccando con molta più efficacia scraper, tool di terze parti e crawler AI che leggono le sue SERP. Derek Perkins di Nozzle ha dichiarato un calo di circa l 80% dei dati che riusciva a raccogliere, osservando lo stesso effetto su DataForSEO. Sistrix ha aperto una nota sulla propria pagina di stato il 16 settembre confermando una raccolta dati a ritmo ridotto. Glenn Gabe, confrontando i tool con il traffico reale di siti che aveva verificato, ha osservato comportamenti divergenti: Ahrefs registrava un recupero di posizioni, Semrush lo registrava in ritardo, Sistrix non lo registrava affatto. Il punto da fissare subito, prima di qualsiasi panico da report: le tue posizioni organiche non sono cambiate per effetto di questo. È cambiata la capacità dei tool di leggerle. Per chi consegna report a clienti, però, la differenza è invisibile — e questo è esattamente il problema.

Perché è importante per imprenditori e direzioni marketing

Per un agenzia o un reparto marketing interno, il rank tracker non è un giocattolo: è la fonte su cui si giustificano budget, si dichiarano risultati e si prendono decisioni di contenuto. Se quella fonte perde pezzi senza segnalare un errore, un calo di dati assomiglia in tutto e per tutto a un calo di performance. Il rischio concreto nelle prossime settimane non è perdere posizioni: è dichiarare al cliente una perdita che non è avvenuta, oppure non accorgersi di una perdita reale perché il tool ha smesso di vedere quelle pagine. A questo si aggiunge un secondo fronte: gli stessi meccanismi che ostacolano gli scraper toccano il modo in cui i motori AI recuperano i risultati di Google per costruire le loro risposte, e quindi la tracciabilità delle citazioni su ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot.

Operativamente questo scenario impone di spostare il baricentro della misurazione dai dati di terze parti alle fonti di prima parte: Search Console, log del server, analytics con baseline documentate. Non significa abbandonare i rank tracker, che continueranno ad adattarsi come hanno sempre fatto, ma smettere di trattarli come verità unica. Chi produce report per clienti dovrebbe datare le fonti, dichiarare i periodi di possibile lacuna e costruire la narrazione dei risultati su metriche che Google stesso fornisce, incluse le impression generative su AI Overviews e AI Mode ora disponibili in Search Console per tutti i siti.

Checklist operativa

  • Esportare da Search Console clic, impression e posizione media degli ultimi 90 giorni e archiviarli come baseline
  • Calcolare il rapporto medio settimanale tra clic GSC e sessioni organiche GA4 di agosto 2026 e congelarlo come riferimento
  • Aprire il report sulle prestazioni generative in Search Console e registrare le impression su AI Overviews e AI Mode per le pagine chiave
  • Cercare google.com/goto tra i referrer nei log del server per capire il comportamento sulla propria configurazione
  • Individuare dove si trova l elenco dei referral da escludere nella proprietà GA4, senza modificarlo
  • Chiedere per iscritto al fornitore del rank tracker se la raccolta dati è stata ridotta tra il 10 e il 20 settembre 2026 e archiviare la risposta
  • Aggiungere in ogni report cliente la data di estrazione e la fonte di ciascun dato
  • Definire un set fisso di prompt di settore da interrogare periodicamente su ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot, archiviando data e schermata

Come Libellula Lab 4.0 può aiutarti

In Libellula Lab 4.0 impostiamo sistemi di misurazione che non dipendono da una sola fonte: baseline documentate su Search Console e analytics, monitoraggio della visibilità sui motori AI e reportistica datata, in modo che un cambio di infrastruttura di Google resti un problema tecnico e non diventi una conversazione difficile con il cliente. Se vuoi capire quanto è esposta la tua misurazione attuale, partiamo da un audit gratuito.

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Domande frequenti

Fonti

  1. Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console - Google Search Central BlogGoogle Search Central
  2. Generative AI performance report (Search) - Search Console HelpGoogle Support

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