Presence Rate
Quota di osservazioni in cui il brand è menzionato nel testo della risposta generata, sul totale delle osservazioni valide di quel motore.
Un protocollo di osservazione ripetuta: un set fisso di domande italiane con intento commerciale riferite a Napoli e provincia viene sottoposto ai motori AI, ogni risposta diventa un'osservazione registrata e da lì derivano quattro tassi — presenza, raccomandazione, citazione e quota di voce. Questa pagina descrive metodo, metriche e limiti; i numeri verificati e i dati grezzi restano nella pagina di metodologia.
Ultimo aggiornamento della pagina: 11 settembre 2026
L'Osservatorio AI Search Napoli è il progetto con cui Libellula Lab 4.0 osserva in modo continuo come i motori di ricerca generativi rispondono alle domande commerciali in italiano riferite a Napoli e provincia, con la Campania come area secondaria. Non è un report di risultati promessi e non è una graduatoria di agenzie: è la documentazione pubblica di un metodo di misurazione.
Nasce da una constatazione operativa: nella ricerca generativa non esiste una lista di risultati stabile. Il motore sintetizza una risposta, cita alcune fonti e talvolta nomina o consiglia dei fornitori. Un'azienda napoletana può essere prima su Google per la sua query principale e non comparire affatto nella risposta che l'utente legge davvero.
Per questo l'unica affermazione difendibile è quella misurata. Le percentuali verificate e il file dei dati grezzi sono pubblicati nella metodologia di misurazione AI Visibility; qui si spiega cosa viene osservato e con quale procedura.
Quota di osservazioni in cui il brand è menzionato nel testo della risposta generata, sul totale delle osservazioni valide di quel motore.
Quota di osservazioni in cui la menzione è classificata come raccomandazione esplicita. Essere nominati non equivale a essere consigliati: la metrica è distinta dalla presenza.
Quota di osservazioni in cui il motore cita un URL del dominio fra le fonti. Gli URL di redirect dei motori vengono risolti al dominio finale prima del confronto.
Menzioni del brand rapportate alla somma delle menzioni del brand e degli operatori concorrenti rilevati nelle stesse risposte. I concorrenti sono trattati in forma aggregata e anonima.
Le definizioni operative complete, con denominatori e regole di scoring, sono nella pagina di metodologia. La cornice generale del protocollo è descritta nella metodologia AI Search.
Il set è composto da domande reali con intento commerciale o comparativo, formulate in italiano come le porrebbe un imprenditore di Napoli o della provincia:
I motori interrogati sono ChatGPT con ricerca web, Google Gemini, Perplexity, Claude con ricerca web e, come superficie di confronto, Google AI Overview.
Passo 1
Ogni domanda ha un identificativo stabile e un cluster tematico. Il set resta fisso fra le rilevazioni, così le variazioni non dipendono dal cambio di campione.
Passo 2
Le interrogazioni sono eseguite senza personalizzazione da cronologia o account, per ridurre l'effetto profilo sull'output.
Passo 3
Le risposte generative non sono deterministiche: nessuna singola osservazione viene usata come conclusione. Ogni ondata distribuisce le interrogazioni su più giornate.
Passo 4
Ogni risposta produce una riga con motore, data, esito di scoring e URL citati. Da quelle righe derivano i quattro tassi, non da valutazioni a impressione.
Passo 5
Quando un motore non è interrogabile, la mancata copertura viene registrata come tale e non conteggiata come risultato negativo.
L'Osservatorio è curato da Dario Savarese, Founder & AI Strategy Director di Libellula Lab 4.0 (LGL Libellula Lab S.r.l.s., P. IVA IT12512970968), con il team dell'agenzia.
Sede operativa: Via Francesco Cilea 171 — 80127 Napoli. Telefono 081 6580520. Seconda sede a Milano, Piazza IV Novembre 4. Sito ufficiale: libellulaweb.com.
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